Funded by Erasmus+, Project DIG4Future - Digital competencies, Inclusion and Growth for Future generations 2020-1-IT-EPPKA3-IPI-SOC-IN
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Indice degli argomenti
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Forum
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Descrizione
Il secondo modulo introduce il modo in cui funziona l'Intelligenza Artificiale, concentrandosi sulla spiegazione di concetti come algoritmi e machine learning. Inoltre, il modulo illustra il modo in cui i sistemi di IA vengono istruiti e come si comportano, oltre a introdurre gli educatori ai concetti di base della programmazione come le dichiarazioni if-else.
Grazie alle attività di classe, con video didattici e attività pratiche, gli insegnanti formati saranno in grado di introdurre gli studenti all'ambiente di programmazione e di trasferire loro competenze e concetti computazionali di base, grazie alla capacità di gestire l'uso delle risorse digitali nell'insegnamento e nell'apprendimento della tecnologia IA.
4 ore
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Argomento 1: Algoritmi e fasi dell’apprendimento automatico
Gli studenti scopriranno come funzionano gli algoritmi del machine learning eseguendo fisicamente l'algoritmo senza l'uso di un computer. In seguito metteranno in pratica le nozioni acquisite lavorando con un software per la formazione di modelli di riconoscimento di immagini di base. 
120 min.
Riconoscimento di immagini con "carta e penna"
Teachable machine con Google
Provare a utilizzare un generatore di immagini basato sull’IA
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Argomento 2:Riconoscimento facciale e concetti di programmazione di base
Questo argomento presenta qualche esercizio pratico sull'uso del linguaggio di programmazione Scratch per l'utilizzo di alcuni algoritmi di IA di base per il riconoscimento facciale. 
120 min.
Riconoscimento facciale con Scratch Lab
Utilizzo di istruzioni condizionali in Scratch Lab
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Cartella
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