Funded by Erasmus+, Project DIG4Future - Digital competencies, Inclusion and Growth for Future generations 2020-1-IT-EPPKA3-IPI-SOC-IN
The European Commission support for the production of this publication does not constitute an endorsement of the contents which reflects the view only of the authors, and the Commission cannot be held responsible for any use which may be made of the information contained therein
Indice degli argomenti
-
-
-
Forum
-
-
-
Descrierea Modulului
Al doilea modul prezintă modul în care funcționează Inteligența Artificială, concentrându-se pe explicarea conceptelor precum algoritmii și învățarea automată. În plus, modulul acoperă modul în care sistemele IA sunt instruite și se comportă și introduce educatorii în conceptele de bază ale programării, cum ar fi afirmațiile if-else.
Datorită activităților din clasă, cu videoclipuri instructive și activități practice, profesorii instruiți vor putea să introducă elevii în mediul de programare și să le transfere abilități și concepte de calcul de bază, putând orchestra utilizarea resurselor digitale atunci când predau despre IA și îi învață despre IA.
4 ore
-
Tema 1: Algoritmi și pași de învățare automată
Aflați cum funcționează algoritmii de învățare automată acționând algoritmul fizic fără utilizarea unui computer. Apoi, elevii vor pune noțiunile dobândite în practică, lucrând cu un software pentru formarea modelelor de bază de recunoaștere a imaginilor.
120 min.
Recunoașterea imaginilor cu "stilou și hârtie"
Teachable Machine cu Google
Testarea unui generator de imagini IA
-
Tema 2: Recunoaștere facială și concepte de programare de bază
Acest subiect acoperă câteva exerciții practice privind utilizarea limbajului de programare Scratch pentru utilizarea unor algoritmi IA de bază pentru recunoașterea facială.
120 min.
Recunoașterea facială cu Scratch Lab
Utilizarea condiționalelor in Scratch Lab
-
Cartella
-