Funded by Erasmus+, Project DIG4Future - Digital competencies, Inclusion and Growth for Future generations 2020-1-IT-EPPKA3-IPI-SOC-IN
The European Commission support for the production of this publication does not constitute an endorsement of the contents which reflects the view only of the authors, and the Commission cannot be held responsible for any use which may be made of the information contained therein
Περιγραφή θέματος
-
-
-
Φόρουμ
-
-
-
Περιγραφή της Ενότητας
Η δεύτερη ενότητα αποτελεί μία εισαγωγή στον τρόπο λειτουργίας της Τεχνητής Νοημοσύνης με έμφαση στην επεξήγηση εννοιών, όπως οι αλγόριθμοι και η μηχανική μάθηση. Επιπλέον, η ενότητα περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύονται και συμπεριφέρονται τα συστήματα ΤΝ, ενώ παράλληλα παρουσιάζει στους/στις εκπαιδευτικούς βασικές έννοιες προγραμματισμού, όπως οι εντολές if-else.
Οι δραστηριότητες στην τάξη περιλαμβάνουν εκπαιδευτικά βίντεο και ασκήσεις πρακτικής φύσεως που θα βοηθήσουν τους/τις καταρτισμένους/ες εκπαιδευτικούς να εισαγάγουν τους/τις μαθητές/ριες στο περιβάλλον προγραμματισμού και να τους μεταφέρουν βασικές δεξιότητες υπολογιστικής σκέψης και λοιπές έννοιες χρησιμοποιώντας ψηφιακούς πόρους στη διδασκαλία και την εκμάθηση των τεχνολογιών ΤΝ.
4 ώρες
-
Θέμα 1: Αλγόριθμοι και στάδια μηχανικής μάθησης
Οι μαθητές/ριες θα μάθουν πώς λειτουργούν οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης υλοποιώντας έναν αλγόριθμο χωρίς τη χρήση υπολογιστή. Έπειτα, θα εφαρμόσουν τις έννοιες που έμαθαν στην πράξη δουλεύοντας με ένα λογισμικό που εκπαιδεύει βασικά μοντέλα αναγνώρισης εικόνας. 
120 λεπτά
Αναγνώριση εικόνας με «στιλό και χαρτί»
Google Teachable Machine
Δοκιμή ενός προγράμματος δημιουργίας εικόνων ΤΝ
-
Θέμα 2: Αναγνώριση προσώπου και βασικές έννοιες προγραμματισμού
Το θέμα αυτό καλύπτει μερικές πρακτικές ασκήσεις σχετικά με τη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Scratch για την εκτέλεση βασικών αλγορίθμων TN για αναγνώριση προσώπου.
120 λεπτά
Αναγνώριση προσώπου με το Scratch Lab
Χρήση συνθηκών στο Scratch Lab
-
Φάκελος
-