Funded by Erasmus+, Project DIG4Future - Digital competencies, Inclusion and Growth for Future generations 2020-1-IT-EPPKA3-IPI-SOC-IN
The European Commission support for the production of this publication does not constitute an endorsement of the contents which reflects the view only of the authors, and the Commission cannot be held responsible for any use which may be made of the information contained therein
Indice degli argomenti
-
-
-
Forum
-
-
-
Описание на модул
Вторият модул ни въвежда в начина на работа на изкуствения интелект, като се фокусира върху разясняване на концепции, като например алгоритми и машинно самообучение. Освен това модулът включва начините, по които биват обучавани системите на ИИ и тяхното поведение и представя на преподавателите основните концепции на програмирането, като например твърденията за условните конструкции „if-else“.
Благодарение на активностите в клас, с видеоклипове за инструкции и практическа дейност, обучените преподаватели могат да представят на учениците програмната среда и да им предадат базови изчислителни умения и концепции, като използват дигиталните ресурси за преподаване и изучаване на технологията за ИИ.
4 часа
-
тема 1: Алгоритми и стъпки за машинно самообучение
Изучаване на начина, по който функционират алгоритмите за машинно самообучение чрез физическа демонстрация на алгоритъма, без употребата на компютър. След това учениците използват придобитите идеи на практика при работата със софтуер за базови модели за разпознаване на изображения.
120 минути
Разпознаване на изображения с химикал и лист
Машина за самообучение с Google
Тестване на ИИ генератор на изображения
-
тема 2: Лицево разпознаване и основни концепции в програмирането
Тази тема дава някои практически упражнения относно използването на програмния език Scratch за използване на някои базови алгоритми за ИИ за лицево разпознаване. 
120 минути
Лицево разпознаване чрез Scratch Lab
Използване на условни конструкции в Scratch Lab
-
Cartella
-